[대학저널 임춘성 기자] 더이노베이터스(THE INNOVATORS)로부터 Pre-Series A 브릿지 라운드 신규 투자를 유치했다고 밝힌 디피니트(Dfinite, 대표 김도환)는 제조 AI 사업 확대에 나선다. 서울창업허브 공덕 입주기업인 디피니트는 신규 제품군 고도화를 추진하고, 새로 유치한 투자금을 바탕으로 제조 대기업 대상 제품 확산을 본격화할 계획이다.
데이터가 풍부함에도 시스템 및 문서가 분산되어 있어 경험과 반복 회의에 의존해야 했던 제조 현장의 문제를 해결하기 위해 디피니트는 제조기업에 흩어진 ERP, MES, SCM, 문서·매뉴얼·엑셀 데이터를 연결하는 AI 플랫폼을 개발·운영하고 있다. 현장의 운영 판단을 지원하며 AI 판단 레이어를 구축하여 데이터와 문서 지식을 하나의 운영 판단으로 연결했다.
핵심 제품군은 공장진단 AI ‘다비오(DARVIO)’, 문서 지식 기반 AI ‘다비스 독스(Docs)’, 시스템 데이터 기반 운영 AI ‘다비스 DB’다.
‘다비오’는 전문 AI 에이전트가 다중 원인을 분석하고 합의 과정을 거쳐 진단 결과와 실행 계획을 제안한다. ‘다비스 독스’는 매뉴얼, SOP, 규정, 품질 문서 등 비정형 문서를 검색하고 근거 기반 답변과 문서 비교 분석을 제공한다. 또한 ‘다비스 DB’는 ERP·MES·PLC·SCADA 등 제조 시스템 데이터를 연결해 자연어 조회, 분석, 예측, 행동 제안을 지원한다.
디피니트의 투자 유치와 함께 성공적인 시장 확장을 이룬 배경에는 최근 국내외에서 거둔 가시적인 사업 성과가 자리 잡고 있다.
 |
국내 시장에서는 중소벤처기업부와 네이버클라우드가 공동으로 추진하는 제조 AI 수요-공급 매칭사업에 솔루션 공급기업으로 참여해 기술력을 인정받았으며, 네이버클라우드 제조 AI 매칭 포털 내 솔루션 카탈로그에 등재되어 스마트공장 수요기업을 대상으로 다비스 기반 제조 AI 솔루션의 PoC 및 도입 기회를 확대하고 있다.
또 자동차 전장부품 제조기업 A사와 함께 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업 과제를 추진하고 있다. 해당 과제를 통해 기존 제조 시스템 위에 다비스 기반 AI 분석 레이어를 구축하여 공급망 리스크 탐지, 자재 발송 최적화, 생산·구매·자재 통합 조회, 품질·불량 분석, 설계·품질 문서 검색 등을 지원하는 것을 목표로 하고 있다.
글로벌 시장 진출을 위한 발판도 마련했다. 디피니트는 ‘GOIS 글로컬 오픈이노베이션 프로그램 Season 2 Bilbao’ 참가기업으로 선정되어, 오는 22~27일 스페인 빌바오에서 현지 오픈이노베이션 및 글로벌 PoC 매칭 프로그램에 참여한다. 이에 앞서 이달 10~ 12일에는 코엑스에서 열리는 ‘AI+ 똑똑한 공장 SHOW’에 참가해 제조 AI 제품군을 선보인다.
기술 사업화 성과를 바탕으로 탄탄한 성장 기반도 확보했다. 현재 중소벤처기업부 TIPS 일반형 과제 수행 및 딥테크청년창업학교에 선정되었으며, 공정·물류·멀티에이전트 협업 관련 특허 출원과 ‘디피니트’ 상표 등록 등 지식재산권 확보를 진행하고 있다. 조직 규모 역시 가파르게 성장해 지난해 1월 이후 AI 연구, 솔루션 엔지니어 등 5개 직군에서 총 5명의 신규 인력을 채용한 데 이어 현재도 추가 채용을 진행 중이다.
김도환 디피니트 대표는 “제조기업의 AI 전환은 단순히 챗봇을 도입하는 것이 아니라, 현장에 흩어진 데이터와 업무 맥락을 연결해 실제 의사결정에 활용할 수 있게 만드는 과정”이라며, “디피니트는 온톨로지 기반 데이터 연결 기술과 AI 에이전트 구조를 바탕으로 제조 현장의 운영 효율과 의사결정 품질을 높이는 플랫폼으로 성장해 나가겠다”고 말했다.
이어 “서울창업허브 공덕 입주 이후 사업개발, 투자 유치, 인력 채용 등 성장에 필요한 기반을 다질 수 있었다”라며, “앞으로도 국내 제조기업의 AI 전환을 실질적으로 지원하는 대표 AI 스타트업으로 성장하겠다”고 덧붙였다.
한편 디피니트는 향후 제조업을 중심으로 복수의 ERP, MES, 문서 시스템을 사용하는 중견·대기업 시장을 타깃으로 다비스 도입을 확대할 계획이다. 또 다비오, 다비스 DB, 다비스 독스 등 신규 제품군을 통해 제조 현장의 데이터 분석, 공장진단, 사내 지식 검색, 업무 자동화 영역으로 사업을 확장해 나갈 예정이다.
[저작권자ⓒ 대학저널. 무단전재-재배포 금지]
