 |
경기도중소기업CEO연합회(비티몰) 문일호 회장. 사진=경복대 제공 |
이번 연구는 AI 전환 흐름 속에서 국내 기업들이 직면한 구조적 한계를 극복하기 위해 추진괬다.
BT몰은 데이터 기반 기획, 문서화, 실행 고도화를 골자로 한 AI 프로세스를 현업에 도입해 기존 비효율을 혁신적으로 개선했다. 대규모 원시 정보의 자동 취합 및 비즈니스 포맷 변환을 자동화해 기초 업무 시간을 현저히 절감했으며, 미팅 직후 AI가 완전한 스크립트와 구조적 의제를 추출해 협업 채널에 주간 핵심 마일스톤을 자동으로 할당하는 시스템을 구축했다.
이를 통해 산출물의 품질 편차를 극복하고 지연 없는 신속한 의사결정 체계를 확보하는 정량적·정성적 품질경영 성과를 거두었다.
BT몰 문일호 대표는 “과거의 품질경영이 공정 불량을 줄이는 데 집중했다면 디지털 시대의 품질경영은 기획과 의사결정의 품질을 높이는 데 있다”라며 “AI가 신속하게 제안한 멀티 시안을 실무자가 최종 조율함으로써 비즈니스의 본질에 집중할 수 있는 환경을 마련했다”고 설명했다.
경복대 임선미 교수는 “오늘 제안한 이 방향들이 정책 제언에 머물지 않기 위해, 경복대 RISE사업단에서는 2025년 KBU AI·DX GAIA(Gyeonggi Alliance Industries Academy)를 구축, 2026년 현재 기술혁신·성과확산·클러스터 연계를 통해 교육·협업 모델를 실제 현장에서 검증하고 있으며 비티몰의 사례는 AI가 실무자를 단순 반복 업무에서 최종 조율과 가치 창출을 맡는 하이브리드 인텔리전스의 모범적인 선례가 될 것”이라고 강조했다.
[저작권자ⓒ 대학저널. 무단전재-재배포 금지]
