[대학저널 임춘성 기자] AI 기반 3D 콘텐츠 제작 기업 Tripo AI가 고정밀 3D 생성 모델과 전문 제작 기능을 공개하며 AI 3D 생태계 확대에 나섰다.
Tripo AI는 최근 차세대 3D 생성 모델인 ‘Tripo H3.1’과 ‘Tripo P1.0’을 선보였다. Tripo H3.1은 높은 구조적 정밀도를 기반으로 복잡한 형태의 지오메트리를 보다 세밀하게 생성하도록 설계됐으며, Tripo P1.0은 수 초 내에 프로덕션 수준의 메시(Mesh)를 생성하는 데 최적화됐다.
회사 측은 이번 기술 고도화를 통해 생성형 3D 콘텐츠가 단순히 시각화 수준을 넘어 편집과 상호작용, 재활용이 가능한 콘텐츠로 발전하고 있다고 설명했다.
Tripo AI는 자사의 통합 제작 플랫폼인 Tripo Studio의 신규 기능도 함께 공개했다. 대표적으로 8K 텍스처 생성 기능은 근거리와 원거리 환경 모두에서 선명한 품질을 유지할 수 있도록 설계됐으며, 고품질 3D 에셋 제작 과정을 보다 효율적으로 지원한다.
또한 AI 기반 인텔리전트 파트 세그멘테이션(Intelligent Part Segmentation) 기능도 업그레이드됐다. 새롭게 공개된 V2 버전은 멀티모달 3D 구조 이해 모델을 기반으로 작동하며, 2D 미리보기 기능과 세 가지 수준의 세분화 옵션을 제공한다. 이를 통해 AI가 생성한 3D 에셋을 개별 구성 요소 단위로 자동 분리해 후속 편집 작업의 효율성을 높였다.
3D 프린팅 분야에서도 활용 범위가 확대되고 있다. Tripo AI는 퀵 캡(Quick Cap) 기능을 통해 생성, 세그멘테이션, 캡핑, 출력까지 이어지는 통합 워크플로우를 제공해 제작 과정을 단순화했다고 밝혔다.
Tripo AI는 2024년 Stability AI와 협력해 단일 이미지 기반 3D 생성 모델 ‘TripoSR’을 오픈소스로 공개했으, 2025년에는 TripoSG, TripoSF, UniRig, HoloPart 등을 포함한 다수의 프로젝트를 공개한 바 있다. 최근 완료된 제3기 오픈소스 이니셔티브에서는 동적 인터랙티브 콘텐츠와 실세계 응용 기술에 초점을 맞춘 신규 프로젝트들이 공개됐다.
TripoSplat은 칭화대학교와 공동 개발한 프로젝트로, 3D 가우시안 표현을 위한 밀도 제어 기술을 적용해 장치 성능과 활용 환경에 따라 컴퓨팅 자원을 효율적으로 배분할 수 있도록 설계됐다.
홍콩대학교와 공동 개발한 AniGen은 단일 이미지로부터 애니메이션이 가능한 3D 에셋을 생성하며, 지오메트리와 텍스처, 스켈레톤, 스키닝 데이터를 통합적으로 생성할 수 있다.
SkinTokens는 스키닝 가중치를 토큰 형태로 변환해 동일한 자기회귀 프레임워크 안에서 스켈레톤과 스키닝 생성을 동시에 수행할 수 있도록 지원한다. 이와 함께 공개된 LegoACE는 텍스트와 이미지 입력만으로 실제 조립 가능한 레고 모델을 자동 생성하는 기술로 관심을 모으고 있다.
Tripo AI는 AI 기반 3D 파운데이션 모델과 월드 모델을 연구하는 글로벌 인공지능 기업으로, 누구나 고품질 공간 콘텐츠를 쉽게 제작하고 편집하며 상호작용할 수 있는 환경 구축을 목표로 하고 있다.
Tripo AI 관계자는 “독자적인 AI 연구 역량과 공간 콘텐츠 인프라를 기반으로 인터랙티브 엔터테인먼트, 게임, 영상 제작, VR·AR, 디지털 트윈, 스마트 제조, 구현형 AI 등 다양한 산업 분야에서 개인 창작자와 기업 고객을 지원하고 있다”고 밝혔다.
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