대학저널

실거래 기반 거래가액 분석·중개수수료 산정·KDE 밀도 분석을 하나로 통합
AI·Python·GIS 융합 교육의 새로운 기준 제시

QGIS 부동산 실거래 분석 저작권 등록증.

[대학저널 이선용 기자] 부동산 산업 전반에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 높아지는 가운데, 실제 거래 정보 기반의 공간 분석 능력은 미래 전문가에게 요구되는 핵심 역량으로 자리 잡고 있다.

이에 서울사이버대학교 AI부동산빅데이터학과(학과장 신일진)가 ‘부동산 거래 분석 자동화 프로그램’을 독자적으로 개발하며, 교육 혁신과 산업 실무 두 영역을 동시에 충족하는 고도화된 분석 도구를 선보였다.

이 프로그램은 ▲ 거래가액 자동 계산 ▲ 중개수수료 산정 ▲ KDE 기반 밀도 분석 및 등고선 생성까지 세 가지 핵심 분석을 하나의 통합 도구로 제공하여, 교육과 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 수준으로 완성되었다.

특별히 Python 기반 분석 엔진과 GIS 공간 분석 기능을 결합해 실무적 활용도를 극대화했으며, 지도위에 정확한 위치를 지정하여 시각화한 후 직관적 투자결정이 가능하도록 하였고, QGIS 플러그인 형태로 제공되어 설치와 사용이 간편하다. 반복적인 전처리·필드 정규화·자동 저장 과정 역시 모두 자동화되어 효율적인 공간 분석 환경 구축이 가능하다.

본 프로그램은 저작권 등록을 완료한 정식 프로그램으로, AI부동산빅데이터학과 졸업생들이 실제 산업 현장에서 요구하는 공간 분석·AI·Python 기술을 체계적으로 배우고 실습할 수 있는 교육 환경을 제공한다. 또한 반복 분석과정의 자동화는 실무자의 분석 시간을 대폭 단축하여 실질적인 업무 효율을 높이는 장점이 있다. 특히 2026학년도 입학을 준비하는 수험생들에게 AI·부동산·데이터 분석을 실제로 구현할 수 있는 실전 교육 경험을 제공할 것으로 기대된다.

AI부동산빅데이터학과장 신일진 교수는 “AI와 공간정보기술의 융합은 미래 부동산 산업을 리드하는 핵심 역량”이라며 “이번 프로그램을 통해 학생들은 실전에서 즉시 활용 가능한 전문 분석 능력을 갖출 수 있을 것”이라고 밝혔다. 이어 “2026학년도 입학생들이 졸업 시점에 20여개의 AI와 공간정보 융합 자동분석 프로그램 개발과 활용을 통해 실전 데이터 분석 역량을 익히고, 이 프로그램을 이용하여 산업 현장에서 경쟁력 있는 전문가로 성장하도록 지원할 것”이라고 강조했다.

한편 서울사이버대 AI부동산빅데이터학과에서는 이론 중심의 교육이 아닌 철저하게 활용 또는 응용 중심의 교육을 진행하고 있다. AI부동산빅데이터학과에서 학습을 하면, 배운 지식을 곧 바로 부동산 산업 및 부동산서비스업에서 활용 또는 응용할 수 있도록 두 트랙의 학습 모델을 개발해 운영하고 있다. 하나의 트랙은 각종 데이터를 GIS기반 위에서 맞춤형 사업모델을 구축해 부가가치를 창출할 수 있도록 지원하는 과정이고, 또 하나의 트랙은 AI를 기반으로 하고 있는 각종 프롭테크(PropTech) 솔루션을 고객 니즈에 맞추어 서비스할 수 있는 능력을 향상시키는 과정이다. 서울사이버대 AI부동산빅데이터학과의 과목을 전부 이수하게 되면 부동산, 금융, 연구소 등 현장에서 바로 활동할 수 있는 능력을 갖추고 "부동산인공지능학사(Bachelor of Arificial Intelligence in Real Estate)" 학위증과 마이크로디그리 "AI부동산빅데이터분석사" 를 받을 수 있어 다양한 경쟁력을 갖춘 전문가로 인정받을 수 있게 된다. 또한 한국상권입지분석전문가협회 명의의 상가분석사, GDA(Global Data Analist), 상권프로파일러 자격증을 학과 이수 과목에 따라 취득 가능하다.

서울사이버대학교는 2026년 1월 15일까지 총 11개 단과대학, 49개 학과(전공)로 AI부동산빅데이터학과를 포함하여 사이버대 최다 모집학과(전공)에서 2026학년도 상반기 학부 신·편입생을 모집한다. 자세한 내용은 서울사이버대 입학지원센터에서 확인 가능하다.

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